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A machine-learning parsimonious multivariable predictive model of mortality risk in patients with Covid-19
Rita Murri, Jacopo Lenkowicz, Carlotta Masciocchi, Chiara Iacomini, Massimo Fantoni, Andrea Damiani, Antonio Marchetti, Paolo Domenico Angelo Sergi, Giovanni Arcuri, Alfredo Cesario, Stefano Patarnello, Massimo Antonelli, Rocco Bellantone, Roberto Bernabei, Stefania Boccia, Paolo Calabresi, Andrea Cambieri, Roberto Cauda, Cesare Colosimo, Filippo Crea, Ruggero De Maria, Valerio De Stefano, Francesco Franceschi, Antonio Gasbarrini, Ornella Parolini, Luca Richeldi, Maurizio Sanguinetti, Andrea Urbani, Maurizio Zega, Giovanni Scambia, Vincenzo Valentini, Alessandro Armuzzi, Marta Barba, Silvia Baroni, Silvia Bellesi, Annarita Bentivoglio, Luigi Marzio Biasucci, Federico Biscetti, Marcello Candelli, Gennaro Capalbo, Paola Cattani, Patrizia Chiusolo, Antonella Cingolani, Giuseppe Corbo, Marcello Covino, Angela Maria Cozzolino, Marilena D’Alfonso, Giulia De Angelis, Gennaro De Pascale, Giovanni Frisullo, Maurizio Gabrielli, Giovanni Gambassi, Matteo Garcovich, Elisa Gremese, Domenico Luca Grieco, Amerigo Iaconelli, Raffaele Iorio, Francesco Landi, Annarita Larici, Giovanna Liuzzo, Riccardo Maviglia, Luca Miele, Massimo Montalto, Luigi Natale, Nicola Nicolotti, Veronica Ojetti, Maurizio Pompili, Brunella Posteraro, Gianni Rapaccini, Riccardo Rinaldi, Elena Rossi, Angelo Santoliquido, Simona Sica, Enrica Tamburrini, Luciana Teofili, Antonia Testa, Alberto Tosoni, Carlo Trani, Francesco Varone, Lorenzo Zileri Dal Verme
Scientific Reports, October 2021, Springer Science + Business Media
DOI: 10.1038/s41598-021-99905-6